샤오미 MiMo-V2.6-Pro, 성능과 API 비용 분석

Hada · 23일 오전 · AI 모델 · 성능

signal 포인트

실무 영향

핵심

AAII 46점, 비교군 중앙값 18점 크게 상회
1조 파라미터 중 토큰당 420억 개 활성화하는 MoE 구조
MIT 라이선스로 상업적 사용 및 자체 호스팅 가능

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샤오미가 오픈 웨이트 추론 모델 MiMo-V2.6-Pro를 공개했다. AAII 벤치마크에서 46점을 기록해 비슷한 크기 공개 모델 중앙값 18점을 크게 앞질렀다. 전체 1조 개 파라미터 중 토큰당 420억 개만 활성화하는 MoE(전문가 혼합) 구조로 효율성을 높였다. MIT 라이선스로 가중치가 공개돼 상업적 사용과 자체 호스팅이 가능하다. 이는 성능과 API 비용을 함께 분석한 결과로 보인다.

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샤오미의 오픈 웨이트 추론 모델 MiMo-V2.6-Pro가 AAII 46점을 기록해 비슷한 크기의 공개 모델 비교군 중앙값인 18점을 크게 웃돎
전체 1조 개 중 토큰당 420억 개 파라미터를 활성화하는 MoE 구조이며, MIT 라이선스로 가중치를 공개해 상업적 사용과 자체 호스팅...