AI 코딩으로 병목이 된 CI, 개발 속도에 맞춰 재설계함

Hada · 22일 오후 · 코딩 · 기술개발

원문: AI 코딩으로 병목이 된 CI, Linear는 어떻게 개선했나

signal 포인트

실무 영향

핵심

테스트 4배 증가에도 CI 대기시간 6분→5분대로 단축
테스트당 러너 사용시간 약 절반으로 감소
tsgo 전환·린트 타입의존성 제거가 핵심 개선

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Linear는 올해 들어 테스트 스위트가 거의 4배로 늘었지만, PR 대기 시간을 6분 이상에서 5분 남짓으로 줄이고 테스트당 러너 사용 시간을 약 절반으로 단축했다. 더 빠른 외부 러너 도입과 tsgo로의 전환, 린트 규칙에서 타입 정보 의존성 제거 등이 핵심 개선책이다. AI 코딩으로 코드 생성 속도가 빨라지면서 CI가 새로운 병목으로 떠올랐고, 이에 맞춰 인프라를 재설계했다는 점이 핵심이다. 테스트 양이 급증하는 환경에서도 개발 속도를 유지하려는 실질적인 사례로 볼 수 있다.

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Linear는 연초 이후 테스트가 거의 4배로 늘었는데도, PR의 CI 대기 시간을 6분 초과에서 5분 남짓으로 줄이고 테스트당 러너 사용 시간을 약 절반으로 낮춤
더 빠른 실행 환경과 네이티브 TypeScript 컴파일러 tsgo 로 전환하고, 린트에서 불필요한 ...